Ashbyn laki ja tarvittava monimuotoisuus

Oppitunti 5 / 6 · ~18 min

Yksi kybernetiikan tärkeimmistä laeista

Vuonna 1956 skotlantilainen psykiatri ja kyberneetikko W. Ross Ashby julkaisi kirjan An Introduction to Cybernetics, joka sisälsi yhden koko alan siteeratuimmista lauseista:

"Only variety can absorb variety." — vain monimuotoisuus voi absorboida monimuotoisuutta.

Tätä kutsutaan Ashbyn laiksi tai tarvittavan monimuotoisuuden laiksi (Law of Requisite Variety). Sen ydinajatus on yksinkertainen mutta syvällinen:

Jos haluat ohjata järjestelmää, joka voi olla N:ssä eri tilassa, sinulla täytyy olla vähintään yhtä monta ohjausvaihtoehtoa käytettävissäsi. Muuten et voi erottaa järjestelmän tiloja toisistaan etkä voi kohdistaa niihin oikeaa ohjausta.

Käytännön esimerkki: lääkäri ja potilas

Kuvittele lääkäri, joka kohtaa potilaan, jolla voi olla yksi tuhannesta eri sairaudesta. Lääkärillä on käytössään vain kymmenen eri diagnoosivaihtoehtoa (tai hoitokeinoa). Potilaan monimuotoisuus (1000 tilaa) ylittää lääkärin monimuotoisuuden (10 tilaa). Tällöin lääkäri ei voi koskaan tunnistaa ja hoitaa kaikkia potilaan tiloja oikein.

Ratkaisu: lisätä lääkärin monimuotoisuutta — uusia diagnostisia työkaluja, koulutusta, erikoistumista, tiimityötä. Tai vähentää potilaan monimuotoisuutta — esimerkiksi seulonnalla, joka rajaa mahdollisia sairauksia ennen diagnoosia.

Käytännön esimerkki: palomuuri

Tietoverkon palomuuri on kyberneettinen järjestelmä. Hyökkääjä voi lähettää miljoonia erilaisia paketteja. Palomuurin täytyy päättää, mitkä päästetään läpi ja mitkä estetään. Jos palomuurilla on vain 5 sääntöä, se voi torjua vain 5 erilaista hyökkäystyyppiä — loput menevät läpi.

Nykyaikaiset palomuurit käyttävät koneoppimista lisätäkseen monimuotoisuuttaan: ne oppivat uusista uhkakuvioista ja laajentavat sääntöjään automaattisesti. Tämä on Ashbyn lain sovellus: järjestelmän monimuotoisuutta on lisätty samassa tahdissa uhkien monimuotoisuuden kanssa.

Käytännön esimerkki: opettaja ja luokka

Opettaja kohtaa luokan, jossa on 25 oppilasta, joilla kullakin on oma oppimistyylinsä, motivaationsa, lähtötasonsa ja vaikeutensa. Opettajalla on vain muutama pedagoginen lähestymistapa käytettävissään — esimerkiksi luennointi ja tehtävät.

Ashbyn lain mukaan opettajan monimuotoisuus ei riitä absorboimaan oppilaiden monimuotoisuutta. Siksi osa oppilaista ei koskaan opi. Ratkaisu ei ole lisätä opettajan monimuotoisuutta loputtomiin, vaan:

Monimuotoisuuden kaksi suuntaa

Ashbyn laista seuraa kaksi strategista vaihtoehtoa, kun ohjaaja ei pysty selviytymään kohteen monimuotoisuudesta:

1. Lisää ohjaajan monimuotoisuutta

Tämä on yleensä intuitiivinen ratkaisu: "tarvitsemme lisää resursseja, lisää koulutusta, lisää työkaluja". Esimerkkejä:

2. Vähennä kohteen monimuotoisuutta

Tämä on usein unohdettu, mutta tehokas vaihtoehto. Esimerkkejä:

"Jos et pysty voittamaan vihollista, yksinkertaista ongelmaa: poista sen vahvuudet." — periaate, jota niin sotilaat, insinöörit kuin terapeutit käyttävät.

Conantin ja Ashbyn Good Regulator Theorem

Myöhemmin Conant ja Ashby todistivat tärkeän jatkotuloksen: jokaisen hyvän säätimen on sisällettävä kuvan säädettävästä järjestelmästä. Toisin sanoen, jos ohjaat monimutkaista järjestelmää, sinun säätöjärjestelmäsi täytyy sisältää malli kyseisestä järjestelmästä — tai et voi säätää sitä hyvin.

Tämä on syvällinen tulos. Se tarkoittaa, että:

Tämä yhdistää tämän oppitunnin edelliseen: sisäinen malli on välttämätön osa monimuotoisuuden hallintaa.

Monimuotoisuus ei ole aina hyvä asia

Ashbyn laki ei tarkoita, että monimuotoisuus olisi aina tavoiteltavaa. Joskus monimuotoisuus on onnellisen systeemin vihollinen:

Kyse ei siis ole "mahdollisimman paljon monimuotoisuutta", vaan oikean tasapainon löytämisestä. Liian vähäinen monimuotoisuus tekee järjestelmästä jäykän ja sokean. Liian suuri monimuotoisuus tekee siitä kaoottisen ja tehottoman.

Yhteenveto

Ashbyn laki sanoo, että ohjausjärjestelmän monimuotoisuuden täytyy vastata ohjattavan järjestelmän monimuotoisuutta. Käytännössä tämä tarkoittaa kahta asiaa: joko lisää ohjaajan kapasiteettia tai vähennä kohteen vaihtelua. Useimmat käytännön ongelmat — opetuksessa, johtamisessa, terveydenhuollossa, politiikassa — ovat Ashbyn lain ilmentymiä.


Pohdittavaksi

Mieti jotain tilannetta, jossa sinun täytyy ohjata jotain monimutkaista — se voi olla omaa aikaasi, tiimisi työtä tai vaikka lasten kasvatusta. Onko sinun ohjausmonimuotoisuutesi riittävä? Voisitko lisätä sitä (uudet työkalut, näkökulmat) tai vähentää kohteen monimuotoisuutta (selkeämmät rajat, vähemmän vaihtoehtoja)?